时间：2022年6月30日周四14：00-16：00
腾讯会议号：153 394 756
答辩成员：陈扬（交通运输工程） 邓耀臣（外国语言文学） 胡甚平（交通运输工程） 金永兴（交通运输工程） 李华东 （外国语言文学）
答辩秘书：房靖梅
题目：基于文本挖掘的海事语言与海事安全关联性研究
孙志宽（2019级海事语言及应用）
内容摘要：国际航运业是全球物流供应链的核心，运输了全球80%以上的货物，尤其在疫情时期发挥了重要作用，海事安全保障了航运业的有序运转。虽然国际海事组织（IMO）、国家海事管理当局以及航运公司制定多项海事安全方面的规定，但是海事事故还是时有发生。在导致海事事故的众多因素中，人为因素是一个主要原因。首先，本文建立中国、英国、美国和澳大利亚海事事故报告语料库，运用文本挖掘的方法，研究人为因素中语言交流与海事安全的关联度。其次，构建船舶引航驾驶团队口语语料库和船舶交通管理中心（VTS）口语语料库，与标准航海通信用语（SMCP）进行对比研究，借鉴语言学的理论和方法，得出真实发生的海事交际用语的语言特征。最后，基于海事交际用语的语言特征，进行数据建模，构建海事语言与海事安全评估模型，对不同航行场景的语言交流进行风险预测。此外，新冠肺炎疫情（COVID-19）对全球经济造成严重影响，本文运用文本挖掘和语料库语言学的方法，还探索了COVID-19对航运业的影响。本研究属于交通运输工程、外国语言文学和计算机科学与技术的交叉研究范畴。本研究结果可以明确人为因素中语言交流的具体表现，理解海事语言如何影响海事安全，可为海事监督与管理、海事英语教学与评估、船舶驾驶台资源管理提供借鉴和指导。
