2024年9月12日是学术训练营的第四天。Serge Sharoff教授以一场题为“Assessing Corpus Composition”的学术盛宴，引领着求知若渴的学子们遨游于计算语言学的浩瀚海洋。他首先勾勒出一幅语料库发展史的壮丽画卷，从萌芽初现到如今的枝繁叶茂，揭示了这一领域对人类知识探索的不可或缺贡献。通过这一历史脉络的梳理，Sharoff教授巧妙地将理论与实践的桥梁搭建起来，深入剖析了语料库如何在当代社会的信息洪流中扮演关键角色。
随后，教授引领听众步入文本类型的精细分类世界，每一类文都本如同语言的瑰宝，被赋予了独特的分析价值与计算语言学研究中的重要意义。他不仅详尽阐述了各类文本之间的差异，更深刻剖析了这些差异如何微妙地塑造着自然语言处理任务的性能边界，为后续的科研探索指明了方向。
进入实践操作的核心环节，Sharoff教授以其敏锐的洞察力，直击语料库构建中的核心挑战——数据代表性与有效性问题。他强调，这两项指标不仅是衡量语料库质量的金标准，更是确保研究成果科学合理性的基石。通过对比分析英国国家语料库（BNC）与布朗大学标准语料库（BC）的异同，教授不仅展现了两者在规模、覆盖领域及标注精度等方面的显著差异，还辅以一系列生动鲜活的案例，让抽象概念跃然纸上，令人豁然开朗。
高潮部分，Sharoff教授巧妙地将最前沿的Huggingface Transformer语言模型融入讲解之中，展示了如何利用这些强大的预训练模型，实现对海量文本的高效自动分类与体裁识别。这一过程不仅极大地扩展了语料库应用的边界，更为计算语言学研究注入了前所未有的活力与动力。他强调，这一研究领域的探索不仅关乎技术的革新，更深刻影响着我们对语言、文化乃至人类社会的理解方式，其现实意义与价值不可估量。
整场讲座，Sharoff教授以其渊博的学识、严谨的态度及充满激情的演讲风格，激发了在座每一位学子对语料库研究领域的浓厚兴趣与无限遐想。这不仅仅是一场知识的传递，更是一次心灵的启迪，鼓舞着每一位有志青年投身于这场探索语言奥秘的伟大征程中。
