郝韵涵博士开题答辩会安排
开题答辩人：郝韵涵，2022级博士研究生（海事语言及应用方向）
导师：李华东教授 付姗姗教授
开题时间：2025年1月6日13:30
开题地点：上海海事大学外语楼515
答辩专家组（按姓氏首字母）：
胡甚平教授 上海海事大学商船学院
刘涛教授 上海海事大学交通运输学院
刘卫教授 上海海事大学商船学院
席永涛教授 上海海事大学商船学院
张滟教授 上海海事大学外国语学院
答辩秘书：刘慧丹
题目：诱发海事事故的海员沟通风险识别与应对方法研究——从海事语言角度出发
内容摘要：
沟通风险是引发海上事故的重要因素。高效沟通对保障航行安全至关重要，可预防船舶损坏、人员伤亡及环境污染等事故，确保航运活动顺畅进行。然而，沟通不畅或低效沟通常成为海事事故的主要诱因。现有研究多将沟通风险视为人为和组织因素的一部分，未能充分揭示其独立性及在事故发生中的具体作用机制。沟通风险的深层次原因通常与海员语言能力不足有关。尽管通讯设备故障和信号不畅等外在问题存在，但技术层面的风险相对易于解决，而海员语言能力的不足则更难以克服。通过提升海员语言能力，不仅能改善跨文化环境中的沟通，还可缓解心理压力，从而有效降低沟通风险，减少事故发生。
国际海事组织（IMO）推广的标准海事通信用语（SMCP）试图规范海员的语言交流以降低沟通风险。然而，SMCP以句法结构为主，难以满足实际工作场景中的专业词汇需求。专业词汇的缺失限制了海员的沟通效率，特别是在处理书面文本时尤为明显。为此，本研究拟开发一套实用性强、针对性高的海事英语词表，通过提炼核心专业词汇，结合不同海事作业场景，设计专项词表，以满足海员日常工作和应急处置中的语言需求。本研究将构建海事英语通信语料库和阅读语料库，以专业性、词频和适用范围等为选词标准，开发通信词表和阅读词表，并通过分级设计满足不同英语水平海员的学习需求。开发完成后，将通过词汇覆盖率验证其有效性，并与现有词表进行比较，探讨其专业性特点。
本研究旨在建立海员沟通风险识别体系，通过识别和分类常见沟通风险，揭示其对海事安全的潜在威胁，并为制定应对相应措施提供科学依据。同时，本研究从海事语言角度开发海事英语词表，作为应对海事事故沟通风险的重要工具，弥补现有标准在实际应用中的不足，特别是SMCP难以满足海员专业词汇学习与书面文本处理需求的问题。通过提供高效且针对性的词汇学习方案，本研究能够提升海员英语培训效率，简化学习过程，减轻学习负担，进一步增强海事英语培训的实用性与精准性。
罗琪博士开题答辩会安排
开题答辩人：罗琪，2023级博士研究生（海事语言及应用方向）
导师：李华东教授 付姗姗教授
开题时间：2025年1月6日13:30
开题地点：上海海事大学外语楼515
答辩专家组（按姓氏首字母）：
胡甚平教授 上海海事大学商船学院
刘涛教授 上海海事大学交通运输学院
刘卫教授 上海海事大学商船学院
席永涛教授 上海海事大学商船学院
张滟教授 上海海事大学外国语学院
答辩秘书：刘慧丹
题目：船舶碰撞事故因果机制智能挖掘研究——基于框架语义学和深度学习
内容摘要：海事安全领域的因果关系分析对预防事故、改进安全管理具有重要意义。随着海上人类活动频率增加，海事非结构化文本数据呈现爆发式增长，其中蕴含着丰富的因果知识。然而，目前因果关系研究主要集中在新闻、医疗、语言学等领域，缺乏针对海事领域的专门研究。海事文本中的因果表达具有显性/隐性、标记性/非标记性等多种语言表征，这给自动化抽取带来了挑战。此外，海事文本体裁多样，包括新闻报道、事故调查报告、研究论文等，不同体裁文本的因果表达模式也存在显著差异。
基于此，本研究提出将框架语义学理论与深度学习技术相结合的研究方案，聚焦船舶碰撞事故，致力于构建海事安全领域的因果知识提取和分析框架。具体而言，本研究包含三个核心目标：首先，基于FrameNet开发适应海事领域的因果关系自动提取方法，通过迁移学习策略实现从通用语料到特定领域的知识迁移；其次，构建海事安全领域的因果语言特征模型，识别和归纳该领域特有的因果表达模式；最后，构建结构化的船舶碰撞事故因果知识库，为事故预防、风险评估、安全管理决策提供知识支持。
本研究属于交通运输工程、外国语言文学和计算机科学（深度学习）的交叉研究范畴。研究成果将丰富框架语义学在专业领域的应用研究，为领域特定的框架语义理论建设提供新的研究范式，同时通过构建结构化的船舶碰撞事故因果知识库，为海事安全管理部门、航运企业、保险机构等相关利益方提供数据支持和知识基础，具有重要的理论价值和实践意义。
张嘉博士开题答辩会安排
开题答辩人：张嘉，2023级博士研究生（海事语言及应用方向）
导师：李华东教授 付姗姗教授
开题时间：2025年1月6日13:30
开题地点：上海海事大学外语楼515
答辩专家组（按姓氏首字母）：
胡甚平教授 上海海事大学商船学院
刘涛教授 上海海事大学交通运输学院
刘卫教授 上海海事大学商船学院
席永涛教授 上海海事大学商船学院
张滟教授 上海海事大学外国语学院
答辩秘书：刘慧丹
题目：基于文本挖掘的航运碳排放政策的多主体协同机制及优化路径
内容摘要：随着全球气候变化问题日益严峻，航运业作为碳排放的重要来源之一，其减排问题已成为国际社会的关注焦点。系统研究航运业碳减排政策的制定、实施及优化路径，对于全球气候治理、实现碳达峰碳中和目标以及推动航运业可持续发展，具有重要的理论意义和实践价值。
现有研究多聚焦于单一主体或单一文本的碳排放政策分析，很少有从多主体或跨文本视角审视政策的协同治理机制。政府、媒体和企业在航运碳减排中的作用各异，其协同关系尚未得到充分研究。本研究提出“纵向演化—横向互动”的多主体协同分析框架，系统探讨航运业碳减排政策中的多主体协同机制及其优化路径。
研究首先运用LDA主题模型对政府、媒体和企业的碳减排政策文本进行特征提取，揭示不同主体在政策目标、路径和工具方面的关注重点与差异；其次，结合语义网络分析和社会网络分析方法，构建多主体协同治理框架，分析政策要素之间的协同关系及其动态演化特征；最后，通过纵向和横向比较分析，揭示政策协同机制的演化规律，并提出基于协同差异的优化路径。
本研究不仅丰富了航运业碳减排政策的理论内涵，也为多主体协同治理理论提供了新的视角。通过探索政策目标、路径与工具的协同机制，本研究为航运业碳达峰碳中和提供了理论指引，并为其他领域的碳减排政策制定与实施提供了优化思路，具有重要的理论价值和现实意义。
